Cognitive Quanta

class CognitiveQuantum {
  constructor(dna) {
    this.id = generateUUID();
    this.type = dna.type;
    this.capability = dna.capability;
    this.promptTemplate = dna.promptTemplate;
    this.generation = dna.generation || 0;
    this.fitness = 0;
    this.offspring = [];
  }

  async process(input, context) {
    // Nutze LLM mit spezifischem Prompt
    const prompt = this.promptTemplate.replace('{input}', input)
                                      .replace('{context}', context);
    return await callLLM(prompt);
  }

  async replicate(specialization) {
    // Meta-Prompting: LLM erschafft spezialisierte Variante
    const metaPrompt = `
      Du bist eine spezialisierte Variante eines ${this.type} Quantums.
      Ursprüngliche Fähigkeit: ${this.capability}
      Neue Spezialisierung: ${specialization}
      
      Erstelle eine DNA-Definition für diese Spezialisierung.
    `;
    
    const newDNA = await callLLM(metaPrompt);
    const offspring = new CognitiveQuantum({
      ...parseDNA(newDNA),
      generation: this.generation + 1
    });
    
    this.offspring.push(offspring);
    return offspring;
  }

  async evolve(feedback) {
    // Selbst-Optimierung basierend auf Feedback
    if (feedback.success) {
      this.fitness += 1;
    } else {
      // Mutiere Prompt-Template für bessere Performance
      const evolutionPrompt = `
        Optimiere diesen Prompt für bessere Ergebnisse:
        ${this.promptTemplate}
        
        Feedback: ${feedback.reason}
      `;
      
      this.promptTemplate = await callLLM(evolutionPrompt);
    }
  }
}

class QuantumField {
  constructor() {
    this.quanta = [];
    this.messageQueue = [];
    this.emergentPatterns = [];
  }

  async solve(problem) {
    // 1. Analysiere Problem und bestimme benötigte Quanta
    const analysis = await this.analyzeComplexity(problem);
    
    // 2. Instantiere oder repliziere passende Quanta
    const taskForce = await this.assembleQuantumTaskforce(analysis);
    
    // 3. Orchestriere kollaborative Problemlösung
    const solution = await this.collaborativeSolve(taskForce, problem);
    
    // 4. Extrahiere emergente Muster und lerne
    this.extractEmergentPatterns(taskForce, solution);
    
    return solution;
  }

  async collaborativeSolve(quanta, problem) {
    let currentState = { problem, insights: [] };
    
    // Iterative Verfeinerung durch Quantum-Interaktion
    for (let iteration = 0; iteration < MAX_ITERATIONS; iteration++) {
      // Jedes Quantum trägt seine Perspektive bei
      for (const quantum of quanta) {
        const contribution = await quantum.process(
          currentState.problem, 
          currentState.insights
        );
        
        currentState.insights.push({
          from: quantum.type,
          content: contribution
        });
        
        // Emergenz-Check: Neue Fähigkeiten nötig?
        if (this.detectComplexityGap(currentState)) {
          const newQuantum = await this.evolveNewQuantum(
            currentState.insights
          );
          quanta.push(newQuantum);
        }
      }
      
      // Konvergenz-Check
      if (this.isSolutionConverged(currentState)) break;
    }
    
    // Finale Synthese durch Meta-Quantum
    return await this.synthesizeFinalSolution(currentState);
  }

  async evolveNewQuantum(insights) {
    // Das System erschafft autonom neue Quantum-Typen!
    const metaPrompt = `
      Basierend auf diesen Insights: ${JSON.stringify(insights)}
      
      Welche neue Art von kognitivem Quantum würde die Problemlösung 
      verbessern? Definiere seine Fähigkeit und Prompt-Template.
    `;
    
    const newQuantumDNA = await callLLM(metaPrompt);
    return new CognitiveQuantum(parseDNA(newQuantumDNA));
  }
}

class EmergenceDetector {
  detectPatterns(quantumInteractions) {
    // Analysiere erfolgreiche Interaktionssequenzen
    const patterns = this.findRecurringPatterns(quantumInteractions);
    
    // Codiere erfolgreiche Muster als neue Meta-Quanta
    const metaQuanta = patterns.map(pattern => {
      return this.crystallizePattern(pattern);
    });
    
    return metaQuanta;
  }

  crystallizePattern(pattern) {
    // Ein Muster wird zu einem neuen, spezialisierten Quantum
    // Das die gesamte Interaktionssequenz als atomare Operation kapselt
    return new CognitiveQuantum({
      type: 'meta_' + pattern.signature,
      capability: pattern.emergentCapability,
      promptTemplate: this.synthesizeMetaPrompt(pattern),
      generation: Math.max(...pattern.quanta.map(q => q.generation)) + 1
    });
  }
}

// Beispiel: Aus der Sequenz "Analyze → Criticize → Refine → Synthesize"
// wird ein einzelnes "DeepThinking" Quantum, das diese komplexe Operation
// in einem Schritt ausführt!